Поскольку объем видеорекламы продолжает расти на всех платформах, возникла новая проблема: объем сам по себе больше не гарантирует эффективность. Бренды производят больше контента, чем когда-либо прежде, однако производительность остается неравномерной – часто потому, что творческие решения рассматриваются субъективно и слишком поздно. Растущий класс инструментов проверки на основе искусственного интеллекта пытается изменить эту ситуацию, внедрив прогнозную аналитику в творческий жизненный цикл.
Вместо того, чтобы полагаться исключительно на показатели после кампании или человеческую интерпретацию, эти системы используют машинное обучение, чтобы оценить, является ли реклама структурно обоснованной, прежде чем она будет опубликована. Цель состоит не в том, чтобы заменить креативность, а в том, чтобы заранее дать командам четкие сигналы о том, что работает, что нет и почему.
Почему конструктивная проверка становится техническим приоритетом?
Для многих маркетинговых команд препятствием является не недостаток идей, а недостаток уверенности. Циклы проверки людьми медленны, субъективны и непоследовательны. Между тем, обратная связь по результатам обычно приходит только после того, как медиабюджет уже израсходован, а это означает, что слабая творческая работа может быть упущена, несмотря на значительные инвестиции.
Проверка с помощью искусственного интеллекта предлагает другой путь. Анализируя большие библиотеки исторических рекламных объявлений, эти инструменты выявляют закономерности, связанные с вовлечением, запоминаемостью бренда и ясностью призыва к действию. Обещание заключается в единообразии масштаба: оценка качества креативов всегда осуществляется с использованием одних и тех же критериев, во всех форматах и каналах.
Объединение производственной информации с медиапланированием
Основной тенденцией является интеграция творческой оценки непосредственно в рабочий процесс медиапланирования. Вместо того, чтобы рассматривать производство и распространение как отдельные этапы, некоторые платформы теперь оценивают творческую готовность во время самого планирования, помогая командам решить, какие активы стоит улучшить.
Инструмент Preflight Plus от Alison.ai иллюстрирует этот подход. Он выполняет автоматические проверки на основе системы Google ABCD – Attract, Brand, Connect, Direct – чтобы определить, соответствует ли видеореклама основным передовым практикам. Хотя это не единственная платформа в этой области, она отражает более широкий сдвиг в сторону проверки творческой структуры до принятия бюджетных обязательств.
Как компьютерное зрение меняет творческий анализ
На техническом уровне эти системы в значительной степени полагаются на компьютерное зрение, сканируя видеоконтент кадр за кадром для определения таких элементов, как видимость логотипа, движение, внешний вид лица, наложение текста и визуальная иерархия. Затем эти сигналы оцениваются количественно, что позволяет более точно оценивать и сравнивать креативы.
Alison.ai описывает это как свой «творческий геном» — модель, которая разбивает рекламу на отдельные визуальные и концептуальные компоненты. Подобные технологии появляются и в рекламных технологиях, сигнализируя о переходе к более детальному и основанному на данных творческому принятию решений.
Уменьшение предвзятости и повышение согласованности
Практическая польза для маркетинговых команд заключается в согласованности действий. Объективная оценка помогает преодолеть давний разрыв между творческими командами, которые отдают приоритет рассказыванию историй, и командами, которые фокусируются на измеримых результатах. Вместо обсуждения субъективных мнений команды могут работать на основе общих данных, которые проливают свет на то, где реклама может нуждаться в доработке.
Это изменение также снижает зависимость от нескольких фрагментированных устройств. Когда проверка, обратная связь и планирование выполняются в рамках одного и того же рабочего процесса, команды тратят меньше времени на навигацию по системам и больше времени на улучшение работы.
На пути к подотчетному ИИ в творческих рабочих процессах
В более широком смысле, это толчок к подотчетности в отношении контента, созданного с помощью ИИ. Поскольку производительные инструменты ускоряют производство, уровни проверки становятся важными, чтобы гарантировать, что увеличение производства не происходит в ущерб эффективности.
Такие инструменты, как Preflight Plus и Agentic Video Ideament Flow от Alison.AI, отражают новую творческую модель: искусственный интеллект, который не только генерирует концепции, но и оценивает, структурно ли эти идеи готовы к реализации. Хотя реализация на разных платформах различается, направление ясное — креативные техники движутся вверх, ближе к моменту принятия решения.
В ситуации, когда внимание обходится дорого, а ошибки обходятся дорого, творческий интеллект на ранней стадии может вскоре превратиться из конкурентного преимущества в отраслевой стандарт.
Digital Trends сотрудничает с внешними участниками. Весь контент авторов проверяется редакцией Digital Trends.
