От идеи к запросу: практическое руководство по сборке с помощью GitHub Copilot CLI

Большинство разработчиков уже выполняют реальную работу в терминале.

Мы запускаем там проекты, проводим там тесты, устраняем сбои CI и вносим там быстрые механические изменения, прежде чем что-либо будет готово для проверки. Интерфейс командной строки GitHub Copilot вписывается в эту реальность, помогая вам перейти от намерения к просмотру различий прямо в вашем терминале, а затем перенести эту работу в редактор или запрос на включение.

В этом блоге вы познакомитесь с практическим процессом использования Copilot CLI для создания и разработки приложения на основе новой практики GitHub Skills. Практика навыков представляет собой пошаговое практическое руководство; Этот пост посвящен Почему Каждый шаг работает и Когда? Чтобы использовать его в реальных проектах.

Что такое Copilot CLI (и чем он не является)

Copilot CLI — это агент кодирования с поддержкой GitHub в вашем терминале. Вы можете описать то, что хотите, на естественном языке, используя /plan Краткое описание работы перед тем, как приступить к коду, а затем просмотр конкретных команд или различий перед тем, как что-либо запускать. Второй пилот может рассуждать внутренне, но он выполняет команды или применяет изменения только после того, как вы их явно одобрите.

На практике CoPilot CLI помогает вам:

• Исследуйте проблему, исходя из ваших намерений
• Предлагайте структурированные планы, используя /plan (или ты можешь убить сдвиг + вкладка для входа в режим планирования) или предложите конкретные заказы и отклонения, которые вы сможете просмотреть.
• Создание или изменение файлов
• Объясните, где происходят сбои

что это делает Нет сделать:

• Тихо запускайте команды или применяйте изменения без вашего одобрения.
• Измените тщательную проектную работу
• исключить необходимость проверки

Вы можете контролировать, что движется, что меняется и какой корабль движется.

Шаг 1. Начните с намерения, а не с подмостей

Вместо того, чтобы начинать с выбора фреймворка или копирования шаблона, начните с описания того, что вы хотите создать.

Из пустого каталога запустите:

copilot
> Create a small web service with a single JSON endpoint and basic tests

Если вы хотите создать предложение в том же приглашении вместо входа в интерактивный режим, вы также можете запустить:

copilot -p "Create a small web service with a single JSON endpoint and basic tests"

В практике навыков этот шаблон используется неоднократно: сначала опишите намерение, затем решите, какую из предложенных команд вы действительно хотите выполнить.

На этом этапе CoPilot CLI ищет проблемную область. Это может быть возможно:

• предложить стек
• файлы структуры
• Предложить порядок установки

Ничего не происходит автоматически. Вы проверяете все, прежде чем решить, что реализовать. Это делает CLI хорошим местом для экспериментов перед работой над дизайном.

Шаг 2. Делайте только то, к чему вы готовы

Как только вы найдете удобное для вас направление, попросите интерфейс командной строки CoPilot помочь вам создать каркас:

> Scaffold this as a minimal Node.js project with a test runner and README

Именно здесь CoPilot CLI наиболее полезен. это:

• Создание каталогов и конфигурации,
• базовая структура проекта проводов,
• Создайте шаблон, который в противном случае пришлось бы набирать или копировать вручную.

Copilot CLI не «владеет» структурой проекта. Он предлагает строительные леса, основанные на общих соглашениях, которые вам следует принять в качестве отправной точки, а не как предписания.

Ключевым ограничением является то, что вы всегда несете ответственность за результат. Относитесь к выводу как к коду товарища по команде: просмотрите его, отредактируйте или выбросьте.

Шаг 3. Итерация до точки сбоя

Запускайте тесты непосредственно в интерфейсе командной строки Copilot:

Run all my tests and make sure they pass

Если что-то выходит из строя, спросите второго пилота в том же сеансе об этом именно сбое:

> Why are these tests failing?

Если вам нужно конкретное предложение, а не объяснение, попробуйте:

> Fix this test failure and show the diff

Этот шаблон — запуск (!command), наблюдать, спрашивать, анализировать различия — позволяет агенту опираться на фактические результаты, а не на абстрактные сигналы.

💡Совет для профессионалов: На практике, explain Полезно, когда вы хотите понять, в то время как suggest Это лучше всего, если вам нужно конкретное предложение, которое вы можете просмотреть. Узнайте больше о команде косой черты в интерфейсе командной строки Copilot в нашем руководстве.

Шаг 4. Внесите механические изменения или изменения в масштабах репозитория.

Copilot CLI также подходит для изменений, которые легко описать, но сложно выполнить:

> Rename all instances of X to Y across the repository and update tests

Поскольку эти изменения являются механическими и широко распространенными, их легко просмотреть и отменить. CLI дает вам конкретную разницу, а не стену сгенерированного текста.

Шаг 5. Обратитесь к редактору, когда вам нужно начать формировать свой код.

В конечном счете, скорость имеет меньшее значение, чем точность.

Это естественная точка передачи для вашего редактора или IDE, поэтому он может:

• рассуждать о крайних случаях
• Уточните API
• принимать дизайнерские решения

Второй пилот там тоже работает, но главное Почему Вы меняете окружающую среду. Интерфейс командной строки поможет вам мгновенно перейти к делу. IDE — это место, где вы можете формировать свой код именно так, как хотите.

Хорошее поведение:

• Интерфейс командной строки: Использовать /planгенерировать /diffи работать быстрее с меньшими функциями
• IDE: Использовать /IDE Вы будете защищаться на повторении, когда вам нужно будет уточнить рассуждения и принять решения.
• Гитхаб: коммит, откройте запрос на включение командой /delegateи сотрудничать асинхронно

Шаг 6. Отправьте на GitHub.

Как только изменения будут выглядеть хорошо, создайте и откройте запрос на включение, который вы можете выполнить через интерфейс командной строки Copilot на естественном языке:

Add and commit all files with a applicable descriptive messages, push the changes.

Create a pull request and add Copilot as a reviewer

Теперь работа становится устойчивой:

• Возможность просмотра товарищами по команде
• тестируемый в CI
• готов к асинхронной итерации

Именно здесь в игру вступает ценность CoPilot как части потока, который заканчивается доставкой, а не просто является поверхностью. На этом практика навыков намеренно заканчивается, потому что именно здесь ценность CoPilot становится устойчивой: в обязательствах, запросах на включение и отзывах (а не только в предложениях).

Один рабочий процесс, три момента

Полезная ментальная модель для второго пилота выглядит так:

• интерфейс командной строки: Быстро докажите свою ценность с меньшим количеством функций.
• язь: Формируйте и совершенствуйте свой код
• GitHub: Обзор, совместная работа и отправка

CoPilot CLI является мощным именно потому, что он вписывается в эту систему, а не пытается ее заменить.

возьми это с собой

Интерфейс командной строки CoPilot наиболее полезен, когда вы относитесь к нему как к инструменту для повышения скорости, а не как к замене здравого смысла.

При правильном использовании он помогает быстрее перейти от замысла к конкретным изменениям: исследовать идеи, разрабатывать проекты, диагностировать сбои и выполнять механические работы непосредственно в терминале. Когда точность имеет значение, вы обращаетесь к своему редактору. Когда работа готова к публикации, она поступает на GitHub в виде запроса на извлечение — ее можно просмотреть, протестировать и отправить.

Этот поток имеет большее значение, чем любой отдельный заказ.

Если вы вынесете одну вещь из этого руководства, то это следующее: Copilot работает лучше всего, когда он естественным образом вписывается в то, как разработчики уже создают программное обеспечение. Начните с CLI, чтобы не застревать, или быстро продвигайтесь вперед, замедляйте работу в IDE, чтобы принимать решения, за которыми вы можете стоять, и полагайтесь на GitHub, чтобы сделать работу устойчивой.

---