Джон П. Десмонд, редактор AI Trends
Развитие надежного искусственного интеллекта и машинного обучения для снижения ведомственных рисков является приоритетом Министерства энергетики США (DOE), а выявление лучших практик для масштабного внедрения искусственного интеллекта является приоритетом Управления общих служб США (GSA).
Вот что узнали участники на двух сессиях Мировое Правительство ИИ Живое и виртуальное мероприятие состоялось на прошлой неделе в Александрии, штат Вирджиния.
Памела Исом, директор Управления искусственного интеллекта и технологий Министерства энергетики США, которая рассказала о продвижении надежных технологий искусственного интеллекта и машинного обучения для снижения рисков агентства, уже несколько лет участвует в расширении использования искусственного интеллекта в агентстве. С акцентом на прикладной искусственный интеллект и науку о данных, она курирует политику и стандарты снижения рисков и участвует в применении искусственного интеллекта для спасения жизней, борьбы с мошенничеством и укрепления инфраструктуры кибербезопасности.
Он подчеркнул необходимость того, чтобы проекты искусственного интеллекта стали частью стратегического портфеля. «Мой офис здесь для того, чтобы разработать целостный подход к ИИ и снизить риски, объединив нас для решения проблем», — сказал он. Эти усилия поддерживаются Управлением искусственного интеллекта и технологий Министерства энергетики США, целью которого является превращение Министерства энергетики в ведущее в мире предприятие в области искусственного интеллекта путем ускорения исследований, разработок, доставки и внедрения искусственного интеллекта.
«Я прошу нашу организацию помнить о том, что данных может быть много, но они могут быть не репрезентативными», — сказала она. Его команда обращается к примерам международных партнеров, промышленности, научных кругов и других агентств в поисках результатов, которым мы можем доверять, от систем, включающих ИИ.
«Мы знаем, что ИИ разрушает попытки делать то, что люди делают лучше», — сказал он. «Это за пределами человеческих возможностей; это за пределами данных в электронной таблице; оно может сказать мне, что я собираюсь делать дальше, прежде чем я даже подумаю об этом сама. Это очень мощно», — сказала она.
В результате пристальное внимание необходимо уделять источникам данных. «ИИ имеет решающее значение для экономики и нашей национальной безопасности. Нам нужна точность; нам нужны алгоритмы, которым мы можем доверять; нам нужна точность. Нам не нужны предвзятости», — сказал Айсом, — «и не забывайте, что вам нужно отслеживать результаты моделей еще долгое время после того, как они были развернуты».
Руководство по исполнительным распоряжениям Задачи GSA AI
Исполнительный указ 14028, комплексный комплекс мер по обеспечению кибербезопасности государственных учреждений, изданный в мае этого года, и Исполнительный указ 13960, способствующий использованию заслуживающего доверия искусственного интеллекта в федеральном правительстве, изданный в декабре 2020 года, служат ценным руководством для их работы.
Чтобы помочь управлять рисками разработки и развертывания ИИ, ISOM создала Руководство по управлению рисками ИИ, в котором содержатся рекомендации по функциям системы и методам снижения рисков. Он также имеет фильтр этических принципов и принципов доверия, которые учитываются на всех этапах жизненного цикла ИИ и типах рисков. Кроме того, сценарий связан с соответствующими указами президента.
И там приведены примеры, например: ваши результаты были получены с точностью 80%, но вы хотели 90%. «Тут что-то не так», — сказал Исом, — «Пособие помогает вам увидеть такого рода проблемы и узнать, что вы можете сделать, чтобы снизить риск, и какие факторы вам следует учитывать при проектировании и реализации вашего проекта».
Хотя в настоящее время агентство является внутренним для Министерства энергетики, агентство рассматривает следующие шаги для внешней версии. «Скоро мы поделимся этим с другими федеральными агентствами», — сказал он.
GSA обрисовывает лучшие практики масштабирования проектов искусственного интеллекта
Анил Чаудхари, директор по федеральному внедрению ИИ Центра передового опыта в области ИИ (CoE) GSA, который рассказал о лучших практиках внедрения ИИ в больших масштабах, имеет более чем 20-летний опыт работы в сфере поставки технологий, операций и управления программами в секторах обороны, разведки и национальной безопасности.
Миссия Совета Европы — ускорить технологическую модернизацию в правительстве, улучшить общественный опыт и повысить операционную эффективность. «Наша бизнес-модель заключается в сотрудничестве с отраслевыми экспертами для решения проблем», — сказал Чоудхари. «Мы не занимаемся воспроизведением и копированием отраслевых решений», — сказал он.
Совет Европы предоставляет рекомендации партнерским агентствам и работает с ними над внедрением систем искусственного интеллекта, поскольку федеральное правительство занимается крупномасштабной разработкой искусственного интеллекта. «Что касается ИИ, правительственный ландшафт огромен. В каждом федеральном агентстве сейчас реализуется какой-то тип проекта ИИ, — сказал он, — и зрелость опыта в области ИИ сильно различается в разных агентствах».
Типичные примеры использования, которые они видят, включают фокус ИИ на повышении скорости и эффективности, экономии и предотвращении затрат, сокращении времени отклика, а также повышении качества и соответствия требованиям. В качестве наилучшей практики он рекомендовал агентствам Проверьте свой профессиональный опыт Им придется столкнуться с большими наборами данных в правительстве.
«Мы говорим здесь о петабайтах и эксабайтах структурированных и неструктурированных данных», — сказал Чоудхари. [Ed. Note: A petabyte is 1,000 terabytes.] «Также спросите отраслевых партнеров об их стратегиях и процессах, о том, как они проводят анализ макро- и микротенденций, каков их опыт в развертывании роботизированной автоматизации процессов, такой как боты, и о том, как они демонстрируют устойчивость в результате потоков данных».
Он призывает потенциальных партнеров отрасли сделать то же самое. Опишите таланты своей команды в области искусственного интеллекта Или к каким талантам они могут получить доступ. Если в компании не хватает специалистов в области ИИ, Чаудхари спросил бы: «Если вы что-то покупаете, как вы узнаете, получили ли вы то, что хотели, если у вас нет возможности это оценить?»
Он добавил: «Лучшая практика внедрения ИИ — это определить, как вы обучаете свою рабочую силу использованию инструментов, технологий и практик ИИ, а также определить, как вы развиваете и совершенствуете свою рабочую силу. Доступ к талантам приводит либо к успеху, либо к провалу в проектах ИИ, особенно когда речь идет о масштабировании пилотного проекта до полностью развернутой системы».
В качестве еще одного передового опыта Чаудхари рекомендовал изучить отраслевых партнеров. Доступ к финансовому капиталу. “ИИ – это область, где поток капитала крайне нестабильен. Вы не можете предсказать или оценить, сколько вы потратите Саида.
Еще одна лучшая практика — доступ к акционерному капиталуНапример, данные, которые датчики собирают для систем AI IoT. «ИИ требует огромных объемов достоверных и своевременных данных. Прямой доступ к этим данным имеет решающее значение», — сказал Чаудхари. Он рекомендовал заключить соглашения об обмене данными с организациями, связанными с системами искусственного интеллекта. «Возможно, вам это не понадобится немедленно, но доступ к данным, чтобы вы могли использовать их немедленно, и рассмотрение вопросов конфиденциальности до того, как вам понадобятся данные, — это хорошая практика для масштабирования программ искусственного интеллекта», — сказал он.
Последняя передовая практика — планировать физическая инфраструктура, Как пространство центра обработки данных. «Когда вы участвуете в пилотном проекте, вам нужно знать, какой объем мощности вам нужно зарезервировать в вашем центре обработки данных и сколькими конечными точками вам нужно управлять», — сказал Чоудхари, добавив: «Все это связано с доступом к капиталу и всеми другими передовыми практиками».
Узнайте больше здесь Мировое Правительство ИИ.
