На протяжении прошлого столетия технология распознавания лиц (FRT) во многом существовала в сфере научной фантастики. От антиутопической литературы и фильмов до спекулятивных заголовков и отраслевых спекуляций, FRT долгое время изображался как футуристический, трансгрессивный или экспериментальный.
Тем не менее, за кулисами распознавание лиц постепенно совершенствуется, особенно за последние два десятилетия.
Генеральный директор Face-int в Великобритании и Европе.
Похоже, что в 2026 году зрелость достигнет переломного момента: FRT больше не будет восприниматься как передовая или новая технология, а как надежная повседневная корпоративная технология.
Это изменение имеет больше смысла, чем кажется на первый взгляд. Мы говорим о том, что технологии «скучны»; Это важный шаг вперед: технология перестает считаться экспериментальной, ажиотаж начинает остывать, и вместо этого начинают доверять реальным решениям в качестве критически важной для бизнеса инфраструктуры.
Облачные вычисления пошли по тому же пути. Многофакторная аутентификация также выполнялась аналогичным образом. ИИ быстро достигает этой цели. И распознавание лиц сейчас идет по тому же пути.
Сигналы рынка ясны. Например, объем мирового рынка распознавания лиц оценивается в 8,83 миллиарда долларов в 2025 году, и, по прогнозам, эта цифра вырастет с 10,13 миллиарда долларов в 2026 году до 30,52 миллиарда долларов к 2034 году, то есть среднегодовой темп роста составит 14,80% в течение следующих восьми лет.
Однако рост инвестиций и рыночной стоимости не означает зрелости. Что делает 2026 важным, так это то, как организации начинают включать распознавание лиц в повседневные операции, не обязательно как крупную инновацию, а как вспомогательный уровень, который повышает эффективность, безопасность и процесс принятия решений.
FRT переходит от пилотного проекта к серийному производству
Во всех регионах ФРТ выходит из пилотных программ и переходит в производственную среду. В сфере пограничного контроля, транспорта и путешествий биометрические проверки личности становятся стандартной частью управления пассажиропотоками, помогая организациям снизить трения, сохраняя при этом безопасность.
В финансовых услугах распознавание лиц все чаще используется для усиления проверки личности, защиты от мошенничества и поддержки удаленного доступа, особенно с учетом того, что взаимодействие только в цифровом формате становится нормой.
На рабочих местах, в медицинских учреждениях и охраняемых коммерческих помещениях распознавание лиц используется для управления контролем доступа и обеспечения входа в чувствительные зоны только уполномоченных лиц.
Общим для этих вариантов использования является не инновация, а необходимость. По мере того, как организации растут, работают в распределенных средах и сталкиваются со все более сложными угрозами безопасности, традиционные методы обеспечения идентификации показывают свои ограничения.
Пароли могут быть украдены. Карты могут быть общими. Стандарта для ручного тестирования не существует. Распознавание лиц, если оно реализовано правильно, представляет собой альтернативу фрикционному освещению, которая соответствует современным оперативным реалиям.
Однако стать «скучным» не значит стать невидимым или безответственным. И наоборот, по мере того, как распознавание лиц становится мейнстримом, ожидания в отношении надежности, точности и управления растут в геометрической прогрессии.
Компании, внедряющие FRT в 2026 году, больше не будут рассматривать его как специализированный инструмент, управляемый отдельно ИТ-отделами. Она будет находиться рядом с основными системами и подвергаться такому же тщательному контролю, как и любая другая критически важная для бизнеса технология.
Ожидайте проверки – примите ее
Ключевое слово здесь — расследование. И именно здесь недавние публичные дебаты преподносят важные уроки.
Полиция Великобритании все чаще использует FRT. Например, в январе полиция метрополитена объявила, что более 100 разыскиваемых преступников были арестованы столичной полицией в течение первых трех месяцев новаторского пилотного проекта по распознаванию лиц в реальном времени (LFR) в Кройдоне.
Между тем, вскоре после этой новости министр внутренних дел Шабана Махмуд заявила, что правительство продвигает планы по расширению системы распознавания лиц.
Тем не менее, эта история стала известна, когда активисты кампании предстали перед Высоким судом, заявив, что технология расширяется без адекватных гарантий.
Дебаты на арене полиции отражают более широкую озабоченность по поводу конфиденциальности, предвзятости и точности. Они не обязательно являются препятствием для внедрения компаниями в других секторах, но они, безусловно, указывают на то, где отрасль FRT должна продолжать совершенствоваться.
Данные о лицах по своей природе конфиденциальны, и их использование требует высоких стандартов безопасности и прозрачности. Для бизнес-лидеров это означает выход за рамки узкого внимания к техническим характеристикам и рассмотрение более широких последствий развертывания.
Например, точность не является статическим показателем. Производительность может варьироваться в зависимости от условий освещения, качества камеры, демографического разнообразия и условий эксплуатации.
Организации должны понимать, что ответственное развертывание требует постоянного тестирования и мониторинга, а не разовых проверок. Аналогично, конфиденциальность не может быть ограничена после реализации. Такие принципы, как минимизация данных, четкие границы целей и безопасное хранение, должны быть включены в систему с самого начала.
Доверие еще нужно заслужить
Доверие является еще одним важным фактором, поскольку распознавание лиц становится мейнстримом. В корпоративной среде доверие распространяется не только на конечных пользователей, но и на сотрудников, партнеров, регулирующих органов и инвесторов.
Предприятия должны иметь возможность объяснить, почему используется распознавание лиц, какие меры безопасности принимаются и как управляются риски. Прозрачность и подотчетность будут все больше отделять ответственных пользователей от тех, кто рассматривает FRT как решение «черного ящика».
Это изменение также имеет стратегическое измерение. Поскольку распознавание лиц становится частью повседневных задач, оно превращается из чисто технического решения в бизнес-решение.
Советы директоров и высшее руководство должны понимать, как биометрические технологии вписываются в структуру рисков их организации, стратегию управления данными и долгосрочную цифровую дорожную карту. В этом смысле «скучная» фаза распознавания лиц также является самой требовательной.
В 2026 году в распознавании лиц добьются успеха те организации, которые будут относиться к нему с той же дисциплиной, что и к другим зрелым технологиям.
Они будут выбирать решения не только на основе возможностей, но и соответствия требованиям, гибкости и этического дизайна. В качестве второстепенной мысли они рано или поздно привлекут команды юристов, специалистов по безопасности и защите данных. И они поймут, что завоевание доверия — это непрерывный процесс, а не разовое достижение.
Распознавание лиц больше не является научной фантастикой и не является экспериментом. Ее трансформация в повседневную бизнес-технологию идет полным ходом. Таким образом, проблема заключается не только в том, работает оно или нет, но и в том, насколько ответственно оно используется.
Если организации поймут это правильно, распознавание лиц отойдет на задний план в повседневной работе – не потому, что оно неважно, а потому, что оно надежно, оптимизировано и соответствует поставленной цели. И, в конце концов, именно так выглядит техническая зрелость.
Мы представили лучшие приложения для обеспечения конфиденциальности для Android.
Эта статья была подготовлена в рамках канала Expert Insights от TechRadarPro, где мы рассказываем о лучших и ярких умах современной технологической отрасли. Мнения, выраженные здесь, принадлежат автору и не обязательно принадлежат TechRadarPro или Future plc. Если вы заинтересованы в участии, узнайте больше здесь: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
